顺丰和菜鸟的撕战虽已结束，但马云对物流大数据之心已昭然若揭，电商大数据也再一次成为热议焦点。信息流、物流和资金流作为电商的三个最重要平台，看似相互独立实则利益相辅。大数据时代，无论是电商平台（阿里巴巴、亚马逊等），还是电商相关企业，都希望通过掌握电商大数据，驱动精细化运营，实现精准化营销，创新企业新价值。

异构数据集成难题

电商大数据伴随消费者和企业的行为实时产生，广泛分布于电商平台、社交媒体、智能终端、企业内部系统和其它第三方服务平台上，其类型多种多样，既包含消费者交易信息、消费者基本信息、企业的产品信息与交易信息，也包括消费者评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等。

大数据发展推动电商各个渠道的跨界数据整合，将研发、生产、运营、仓储、物流、服务、支付等各环节融为一体，但由于海量数据存在于异构系统中难以统一，交互性与灵活性较差，形成一个个数据孤岛，加之对数据时效性要求较高，电商大数据集成推进工作进退维谷。

博为101异构数据采集引擎助力掘金电商数据

如果将电商大数据比作金矿，获取金矿价值则必须完成金矿开采。如何消除数据孤岛，完成电商大数据金矿开采工作？

若以数据接口实现数据连通，成本高、难度大，无疑是以“金”换“金”，甚至即使斥巨资，也可能因为源代码缺失或原厂商消失等原因无法打通数据。

博为软件独立研发101异构数据采集引擎，摆脱数据接口约束，无需原开发商配合、无需系统源代码、也无需数据库开放，即可实现数据实时获取、精准融合和无缝集成，颠覆了传统的信息孤岛资源开放以数据库为着眼点的思路，实现数据应用能力、业务能力的扩展和创新。相当于为电商大数据这座金矿提供一种“全自动”开采平台，快捷、高效、低成本实现异构数据集成融合。

大数据促使电商模式转变

实现大数据的采集为电商带来新机遇，提炼大数据价值并将其应用于电商的各个流程，有利于电商向新的商业模式发展。

营销精准化和实时化。基于数据整合，及时、全面、精准地了解消费者需求，提供快速、精细化分析消费者偏好及其行为轨迹的工具，按需定制，为随时随地向消费者有针对性地提供相关产品和服务成为可能。

产品和服务高度差异化和个性化。通过各渠道多元化信息获取，挖掘消费者潜在需求，按需定制，让产品与服务呈现出个性化和多样化趋势，加强消费者与企业互动，引导实现消费者参与产品生产和价值创造。

价值链企业运作一体化和动态化。大数据时代推动跨界数据整合，企业间通过信息开放与共享、资源优化、分工协作，促使价值链上的企业相互连接，将研发、生产、运营、仓储、物流、服务等各环节融为一体，增强物流仓库功能，优化存货配置，协同线上线下联合运作，创现新价值。

促生新型增值服务模式。消费者数据、电商企业数据、物流数据与金融数据等不同领域的数据融合，为确切地掌握消费者与企业的信用奠定了基础，降低了交易双方匹配和风险分担的成本，促进流通与消费，进而催生供应链金融、互联网金融等增值服务的快速发展。