主题：VCI专访高峻峻博士：从供应链到需求链 – 新零售的利器

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高峻峻

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发表于 2017-08-07 12:34 | 只看他楼主

导读：新零售时代，移动互联网及各类社交媒体养成了愈趋个性的消费群体，他们动不动就“造反”，以古灵精怪的独特需求，倒逼企业审时度势和自我成长。企业需要利用一切资源来“讨好”消费者，为他们提供多元化的购物渠道、搭建丰富多彩的消费场景，及全渠道全流程一致的消费体验。企业不断利用大数据、系统和软件，深层挖掘消费者的需求，最后落实到提供出消费者爱不释手的商品，及精准便捷的商品供应。那么企业到底该如何利用“人、货、场”三要素来解决“卖什么、卖多少、怎么卖、多少钱、赚多少”的核心问题。为此，VCIntegration独家专访了欧睿oIBP智慧需求链解决方案创始人、上海大学管理学教授、零售供应链管理专家、京东大学特聘教授高峻峻博士。

高峻峻博士创立的上海欧睿供应链管理有限公司（oIBP），是一家专门提供智慧需求链解决方案的高新技术企业，也是国内首创的服务于新零售、新流通和新供应链平台型企业的智能预测与决策可视化平台。

谈起创业初衷，高博士回忆道：作为沃顿商学院访问学者，该学院知名零售供应链大师、美国工程院院士Marshall Fisher教授曾经对她指点颇多，让自己受益终生。她也希望同Marshall Fisher教授一样，成为一个可以对业界起到影响和标杆作用的人。而沃顿人对商业模式的热情，沃顿无处不在的商业话题讨论，都在高博士心中种下了一颗创业的火苗。她认为，中国也需要这样的管理思想创新及创业热情，中国也需要一家顶尖的智慧供应链预测与决策服务公司。

除了创业激情和情怀，高博士扎实又有广度的零售、供应链、算法建模等领域的专业学习，不间断的不同企业深度接触，十多年独立咨询顾问的项目经验，所有这些积累，都奠定了她自行创业的基础。oIBP立志于促进互联网+及大数据等最新应用与供应链实践的融合与创新，这也离不开团队的支持，她骄傲地说：“我们的团队成员，都有复合型的知识储备，丰富的行业实践，以及对于中国企业业务的深刻理解，最重要的是，对于改善零售行业管理水平的愿景和热情。” 我们的团队决定了我们与其他大数据驱动决策公司最大的区别在于，oIBP团队致力于建立业界经验和人工智能决策之间的桥梁，让智能预测与决策不再神秘和困难，oIBP可以帮助企业传统采销和供应链管理人才升级为既能“上天”也能“入地”的精英，而企业因为有了这样卓越的人才和oIBP平台的支持，才能真正提升“捕捉需求、精准服务”的能力。

谈到新零售时，高博士说：“零售不管是新还是旧，本质都是一样的，最终的目的就是要给消费者创造价值，成为消费者的代理，不变的是着力于“人、货、场”，新零售的成功与否，关键在于围绕这三个核心的商业元素重构是否有效。过去，零售更多以品牌为主导，不管商品怎样，消费者会因为品牌而信任你的质量。但现在时代变了，消费者越来越难“伺候”。未来十年企业的进化，最直接的动力是动不动就“造反”的消费者，正是他们古灵精怪充满个性的需求，倒逼着各类企业审时度势和自我成长。新兴的这些全天候、全渠道和个性化的消费群体正是借助了移动互联网、社交媒体、人工智能、云计算等新技术的力量，形成了新的消费群体和消费需求。而正是“造反”的消费者，促成了零售业势在必为的变革。而所谓“新零售”，它在货的选择上会相对更多考虑人的因素。高博士举了个例子：“为什么说盒马鲜生是吃货的天堂？因为它会收集很多吃货觉得好吃，味道真的不错的东西，选择最Top的20%放在他们有限的商场空间来进行售卖。所以说在货的选择方式上，它需要有一套体系从消费者的需求层面去抽取出来落实到货品选择上，包括货品的后续的供应上。那么相比传统供应链，新零售下整个供应链速度都要更快，对决策实时性、联动性也要求更高�！�

当然，新零售不仅仅是终端消费场景变化所带来的良好体验，关键还在于如何支撑这些消费体验和消费内容,这就需要构建新零售时代的新型供应链。供应链管理的本质并未发生改变，但需要集成和协同链条上的各个环节，如供应商、销售渠道、仓库、门店，使符合消费者需求的商品以准确的数量，在最短的时间内被送达消费者手中，从而在满足服务水平的同时，实现整个系统成本的最小化。

新零售的供应链是由消费者驱动的。基于此，高博士强调：新零售的供应链，从某种意义上讲，就是往零售需求链的转变过程。需求链相比供应链，只是更多地考虑消费者需求出发，但不仅仅只是需求驱动，而是需求感知+商品管理+S2b供应链管理的深度融合，消费者可识别、可到达、可交互，实现对消费者需求的精准探知，同时零售业的商品管理在人工智能的帮助下，开始对商品的特征值迅速提取并进行贴标、分类、聚类，实现和消费者需求的精准匹配，并且建立起不同的供应链策略来高效和低成本的满足供应，这种模式的供应链最终达到S2b(Supply Chain Platform to Business, 即服务于中小企业的供应链平台)。这里的S是一个供应平台，大幅提升供应端效率，而b指的是一个大平台对应万级、十万级甚至更高数量级的小b。这个网状的供应平台要为诸多小公司提供高质量的供应链管理服务，其目的是要充分发挥小b自主触达客户的能力。S2b时代下，供应链从职能并立到联合协同，从线式供应链到非线式网状结构，从非接触式到接触式，从粗放服务到精准服务，从单一平台支撑到体系支撑，从纵向一体到全位一体，从单一空间到多维空间，这些转变无不以最大限度地凝聚和释放服务能量、精准服务客户为终极目的。

另外，新零售时代下的供应链更复杂，它牵一发而动全身，内里又互相制肘，需要一个系统去支持决策过程，减少人工分析的错误，并提升响应速度。因此，新零售时代的供应链离不开数据和技术的驱动。高博士介绍说：“目前市场上的系统服务软件，大多只有单一的分拆�？�，比如说，今天企业的问题是库存过高，就给你上一个库存管理�？�，明天企业需要管好促销，又给你上一个促销系统�？�，�？橛肽？橹浠ハ喔盍眩薹Ｕ庋南低掣疚薹ǚ⑾治侍馑�，也无法真正从根源上解决企业的问题。要做精准的预测，它必须依赖一个一体化的集成模式，对于时尚和零售企业来说，每月、每周、甚至每天都面临很多决策，都需要快速反应，影响决策的因素和变量之间又交互作用。如果我们不能同时把价格、商品、促销等对需求产生影响的变量和因素放在一个集成的平台上，通过系统的分析快速转化为决策，那做需求预测对企业的意义何在？决策的准确性又何在？”

高博士早年曾有幸见证了一个信息系统项目发展的全过程，她以一句词感叹了这家企业从辉煌到倒塌的经历 --“眼看他起朱楼，眼看他宴宾客，眼看他楼塌了”。通过此段经历，她清晰地意识到战略决策对企业的重要性，另外，她补充道：决策的正确与否，不仅需要全局的一体化考虑，决策支持系统是否可以准确地理解业务也极其关键。高博士强调说，“如果系统专家不知道业务要什么，就算他会所有的算法和技术又怎样？”但目前的现状是，一般业务人员无法搞懂系统算法和参数；系统专家又只知道编程及数据结论显示——没法清楚地解释这个数字是怎么算出来的、为什么是这样、怎么修改——系统和业务的人之间是脱节且无法互动的。相对，迭代更新的时间成本就会变得极高，也会影响决策的速度和快速的响应。真正好的系统是需要在业务和系统之间架起一座桥梁。双方在相同的情境下，使用同一种“业务规则”语言来进行交流，然后植入到这个系统中去。业务和系统之间始终可以有互动，这样才能让这个系统真正的“活”起来。

而oIBP现在做的就是这样一个一体化、一键式智慧供应链解决方案平台，是国内首创的企业预测与决策可视化平台系统。智慧化的oIBP解决方案以消费者需求为导向，围绕“人、货、场”整体框架，凭借数据智能、信息技术、流程优化和员工赋能四大基础，通过提供智能商品管理、智能定价、促销管理、销售预测、自动补货和调拨、S&OP/IBP协同计划、库存管理、主生产计划、财务计划、年度经营计划、采购计划、物流计划、决策模拟等应用场景的解决方案，以提升商业预测准确性为核心，实现相关应用场景的智能和高效决策，精确地为企业解决“卖什么、卖多少、怎么卖、多少钱、赚多少”五大核心问题，帮助企业提升销售额和利润率，并降低库存和控制人工，全面提升应对市场变化和消费者需求的快速响应和精准服务能力。平台的一期开发，最主要是围绕四个核心�？椋盒枨�、商品、定价和库存。在此基础上，后面的拓展�？�，都可另外进行叠加。在保证四个核心�？榈幕∩希械亩鞑呕崾强陕涞氐模墒迪值�，可联动的。

高峻峻博士最后补充：在今天的大数据和人工智能的时代，虽然每个公司都会得益于数据使用所带来的好处，但这并不意味着每家公司都要像少数电商巨头一样自己养着数据分析或者机器智能方面的专家，付费使用第三方的服务将成为趋势。在未来，我们会看到，大数据和人工智能方面的工具和服务就如同水和电这样的资源，会由像oIBP这样的专业公司开放给全社会使用。而且简单、基础的工具如同开源语言一样都应该是免费和共享的，让大家去广泛使用、传播、体验，而第三方大数据公司则可以通过提供以这些工具和业务流程为依托的大数据增值服务来打造自己的盈利模式，实现共赢。 oIBP会在今年8月14号发布oIBP智慧需求链解决方案的重要�？�——销售预测之预测魔方，免费让大家来尽情体验销售预测的魅力，让这项工作变得不再神秘和困难，而且能够真正地解决实际工作中的一些具体的棘手问题。

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尹惊涛

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发表于 2018-03-02 14:34 | 只看他 2楼

看谁能顶过谁哈，就不信了哈

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