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主题：AI+BI，零售行业的数字化转型秘籍

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观远数据

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发表于 2021-07-16 16:54 | 只看他楼主

过去，一款新的商品——比如“无糖汽水”或“冷萃咖啡”，要经历寻找合适的「零售商」—「门店」—「货架」等链路后，才能匹配到合适的消费者。

今天，在大数据的标记下，每一个消费者都有着清晰明朗的画像和标签，只需要**钟，你就能为产品寻找到对应的用户和匹配的消费场景，进行“个性化”营销。

过去，门店端的收货、补货、理货、收银、盘点、巡检、拣货、配送等环节均依赖人的主观性，很难实现“精确管理”。

今天，通过打通数据与AI智能分析的加持，门店作业变得“标准化”和可预测，实现精细化运营。

零售与每个个体息息相关，亦是社会发展变迁的缩影，身处其中的消费者或许很难觉察到零售业态的巨变，但近几年来，中国零售市场是全球变化最为激烈的市�。盒碌南亚烙胗Ｊ接肯�，电商直播、社区团购、免税经济层出不穷；与此同时，智慧零售开始重构“人-货-场”，精准营销、商品识别分析、智能**、无人零售等应用场景随之诞生。

回望中国过去10年零售市场，不难发现：其零售总额在节节攀升，但增速却在逐年下降，尤其是疫情冲击下的2020年，呈现负增长率，零售行业正在经历从增量市场到存量市场的转变。这个40万亿的庞大市场，需要数字化去撬动新的增长引擎。

但零售数字化究竟是什么？

在零售业数字化转型的过程中，企业也会面临诸多挑战：

数据沉默，未能产生并放大价值
工具灵活度不足，难应对业务变化
效率低下，无法通过数据追踪管理
依赖经验，缺乏业务模型
......

什么是真正可落地的、能为企业带来实际价值的数字化项目？

下周三（7月21日）晚上19:00，观远数据·数智观察站第五期，观远数据连锁零售行业研究专家 Teresa 与你分享《解锁数字化密码，重塑零售核心价值》。

截至目前，观远数据已经服务了Today便利店、见福便利店、来伊份、鲜丰水果、锅圈食汇、kk馆、韩尚优品、王府井百货等近200家连锁零售行业头部企业，沉淀了行业领先的数字化落地方案和路径，帮助企业实现数据从“看得到”、“看得懂”到“可行动”的落地路径方法论。

本次《解锁数字化密码，重塑零售核心价值》直播将深度剖析零售数字化转型中的核心痛点，共享知名零售企业的数字化转型案例，为企业数字化转型提供真正可执行、可落地的指导意见。

直播亮点抢先看

1.当我们谈零售数字化的时候，

我们到底在谈什么？

零售业态千奇百怪，商品SKU琳琅满目，但零售行业的本质依旧是人、货、场，从流量、营销时代，进入到效率、供应链时代，考验的是零售行业精细化运营和快速反应的能力。

艾瑞咨询《中国零售数字化转型研究报告》显示，零售行业已历经三大阶段：由产品为王、流量为王发展到用户为王，但数字化进程始终贯穿其中：

「货」的竞争：

基于品类框架，结合AI算法，以数字化驱动供应链各环节，如商品分析、竞对分析、库存分析，通过洞察用户数据指导产品研发和创新。

「场」的拓展：

门店数字化，通过实时打通数据，提升总部对区域门店的管控效率和能力，扩大管理半径；同时沉淀优秀管理者经验，将门店作业标准化、工作量化，降低人为因素影响，提升业务管理效率和管理水平。

「人」的需求：

用户运营由碎片化的信息发展为用户画像，用最高效的方式完成营销的精准化推送，同时用户标签使企业能够更大程度挖掘用户的生命周期价值。

基于大数据及新技术，零售行业进入数字化后半程：线下渠道向智能化转型，线上渠道在便捷性及个性化推荐方面优势显著。在此过程中，数字技术发挥的价值在不断地增大，从单纯的数据分析转向为决策提供参考；同时，随着消费者地位的不断上升，用户数据在生产、渠道、销售和运营各场景得到更精细化地运用，譬如用户喜欢什么产品？在什么渠道购买？容易被什么卖点打动？......

这些用户数据能够帮助零售企业建立更加有效的增长策略，本次直播将就🔎零售行业如何挖掘“数字价值”议题进行深入探讨。

2.理想很丰满，现实很骨感？

能落地的数字化项目有什么核心特征？

在零售行业的数智化浪潮中，人、货、场的数智化转型进程都在不断深化，在实现「营销」、「渠道铺陈」、「门店管理」、「供应链管理」、「产业研发」自动化，抵达真正意义的新零售数智化生态前，还有一段崎岖之路要走：

数据不统一

零售行业并不缺数据，但由于零售业务系统多，数据口径不统一，质量往往很差，难以真正运用到经营决策层面。

IT部门与业务部门存在错配

技术团队主导数据的底层处理与分析，处于价值转化的前端；业务团队基于业务逻辑，结合分析成果做出决策与判断，处于价值转化的后端，如何让IT技术更加贴近业务进而产生更大的价值，是零售企业转型的主要痛点。

缺少数据统一管理平台

各数据各自为政，管理层往往难以获得一线业务数据，信息难以传递一线业务人员。

分析模型少

传统零售现有分析往往是对既有数据的描述性为主，缺少预测式分析，加上缺少体系化的知识积累，在销售预测和智能补货层面欠缺，从而导致业绩难以提升和消耗品损耗较大。

观远数据服务Today便利店、见福便利店、来伊份、鲜丰水果、锅圈食汇、kk馆、韩尚优品、王府井百货等近200家连锁零售行业头部企业，从数据采集到数据接入，为连锁零售企业打造全渠道数据池，实现从供应链到消费者端到端的精细化运营，本次直播将会拆解🔎知名连锁零售企业数字化转型实战案例，敬请期待！

3.方法和实践：

产品技术是地基，业务价值是堡垒

观远数据连锁零售解决方案全方位覆盖连锁零售战略计划、门店运营、商品运营、市场营销、会员管理、全渠道运营等环节进行流程优化，覆盖目标的制定、实施、评估和分析改善，构建基于数据能力的持续改善循环模型，通过数据赋能零售企业精细化运营和精益增长。

全方位覆盖连锁零售数据分析与应用场景

本次直播将对业绩追踪与门店运营、商品运营、会员运营、门店库存周转等解决方案进行详细拆解🔎。

4.未来已来，

零售的核心价值在数字化浪潮中不断组合和重塑

观远数据CEO苏春园表示，“任何年代的零售都逃不开人、货、场，其中效率优化是没有极限以及没有终点”。简洁的背后是终极的复杂，在尽可能地缩短消费者决策链路、提升效率的背后，企业需要面对的是无数复杂性的问题。

对于很多连锁零售企业而言，在随着科技发展而成长起来的过程中，存在很多新的问题：自有系统、电商后台、手工本地系统缺乏统一管理，各类数据标准化程度低、对接难，组织间存在信息壁垒与孤岛......直接导致应用层所获取的预测分析结果不精确、不及时。

以上问题，均需耗费企业心力一一解决，但在可预见的未来，以数字化创新技术降低供应链、仓储、营销等各项成本，数字将成为撬动零售行业快速增长的最大杠杆。

下周三晚19:00，观远数据连锁零售行业研究专家 Teresa 《解锁数字化密码，重塑零售核心价值》直播中，将深度洞察零售行业痛点，无保留分享可落地的零售数字化转型方案。

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