联商专栏：新技术革命必然会推动社会实现跨越式的发展。新零售应该是应用新技术革命成果的零售，是以新技术的成果去运营传统零售经营技术的零售，新技术的使用必然实现零售经营的效率跨越式提升。
在当下，我们必须深刻的意识到这个问题，主动的研究、接纳新技术，并应用新技术的成果。
新技术应用的一定是线下实体主动接纳新技术的成果，线上平台将新技术融入到线下实体，在线下实体的主导下完成传统零售的新技术改造。
对于实体零售企业来说，应对新技术革命应做到以下几点：
1、 编制企业新技术导入计划（长期、中期、短期，基于企业承受能力及预算的）；
2、 新技术研究及应用趋势研究，跟踪新技术情况（定期报告）；
3、 新技术应用了解及导入（了解行业在应用的）；
4、 新技术导入推动（已成熟未导入应用的）；
5、 架构变革，成立研究中心，同时增加有新技术思维、擅长数据应用分析的人，研究并推动新技术的实践。
具体来说，我认为以下几方面是在当前情况下，可以重点突破的，实现应用价值的：
1、 智能店铺选址
基于微信、阿里的大数据资源数据，分析各区域客群特点、流向特征、及商业情况，制定布点密度及布点规划。此项可以通过APP（如店驰软件），整合微信和阿里的大数据资源实现。需要解决的问题是：实体零售方与第三方达成协议，并推动第三方分别于微信、阿里谈成合作，共同开发基于大数据的选址模型。
2、 商品分析
基于广泛的大数据资源，如阿里、微信、抖音等，根据颜色、口味、喜好等趋势，预测下一年的流行色、流行口味和流行食品等，进行重点的食品设计和生产，引领食品潮流。
并基于大数据对实体店铺商品结构、库存合理性进行跟踪分析，在确保商品结构完整的情况下，增加畅销商品比重，同时减少滞销商品，并保持最优的库存结构。
3、 客群分析
基于阿里等线上平台及本身基于人脸识别系统的购物数据、客群特征，分析门店周边客群特点，及商品需求特征，对门店进行有重点、个性化的商品配置。并结合对客群生活、工作活动特点的分析，如学校活动、单位活动等，做重点、有针对性的营销活动和营销推送。
需解决的问题是有一个第三方平台，整合线上的大数据资源，并结合线下实体店的个性情况，制定个性化解决方案。
4、 门店数据化与可视化
即将门店模型及基础商品视觉资料导入APP平台，加之动态的商品库存数据，可实时显示门店现场的动态情况。顾客可在三维显示的门店中看到卖场实时的现场情况，并进行线上订单。或者借助AR技术，顾客在家里就可以体验到逛超市的感觉，并进行下单。
5、 无线识别技术应用
门店自助收银，基于人脸识别技术的自动结算。即每个商品提供可识别标识，监控兼备人脸识别结算功能。消费者携带每个商品出卖场时，自动进行扫脸结算。
以上是我认为现在技术已经成熟或接近成熟，可以进行应用研究或应用实践的几方面内容。如果这几个方面中的某一个投入应用，就可以产生几何倍数的效率提升，颠覆传统零售的经营场景。
然而，对于掌握新技术最多的电商平台，和掌握零售经验的线下实体现之间，好像中间就隔着一层窗户纸，都能模糊的看清对方，但是谁都不了解谁，谁都不服谁，谁都想主导这个市场。这是永远都无法让新技术革命的成果，在零售领域产生价值的。
在这样的情况下，要达成深度合作实现以上的愿景。唯有一个了解各方的第三方平台，牵桥搭线，将线上平台掌握的技术和资源，引入到线下。同时，推动线下实体主动接受新技术的改造及带来的改变，实现经营效率根本性的提升。
依靠某个实体不行，因为他信任不过线上的平台，而线上的平台更不可能接受实体的主导。依靠某一个线上的平台也不行，线上的平台各有优劣，谁都代替不了谁，加在一起才是一个整体。所以，唯有一个第三方的平台，才能整合这些资源，去其争执，取其优势，实现新技术革命成果与实体零售的完美融合。
（本文是《零售大变局》系列连载，作者系联商专栏作者沧浪之水，仅代表作者个人观点，未完待续！）
延伸阅读：
- 该帖于 2018/11/9 9:17:00 被修改过