经常在网上购物的网民可能会碰到这样的场景：你在最喜欢的电子商务网站为你的父亲买了一本关于钓鱼的书，随后，你又回到这个网站搜索自己喜欢的书。这个网站有没有向你推荐相关书籍？或许它向你推荐了6本钓鱼的书，但是没有John Grisham或Sue Grafton的小说。为此你有点失落地离开了那个网站，而该电子零售商也失去了一个销售机会甚至一个老顾客。事实或许并不总如此。
在产品推荐方面，许多网站采用了协同过滤技术，这一技术的特点就是去挖掘2个产品之间的联系。CleverSet公司的CEO Todd Humphrey说道。“这项技术是以产品，而非消费者为主的，因此，它需要许多有效的数据。而CleverSet正是通过对消费者行为、商品及网站结构的信息搜集做出最佳产品推荐。”
CleverSet公司位于西雅图。它通过向消费者提供商品推荐帮助电子商务网站增加收益。这些推荐很新颖；该公司也被誉为“信息密集型”，而它正是利用统计学及关系学方面的认知对购物者将要购买的商品做出预测。
“我们开始了解并掌握网上购物者所寻找的产品。”Humphrey说道：“这是一种新的技术，远远好于Amazon.com或Netflix。”
CleverSet公司不仅能向零售商提供推荐和面向个体的销售窗口，同时也让消费者发现了他们之前不常见的产品。这使得零售商的产品销售更个体化。
CleverSet编辑脱机信息，所以当下次消费者访问一个网站的时候，它能推荐一到两款个人化的产品。消费者在访问网站的过程中也留下了线索，通过这些数据，系统能很快感知，并做出正确及时的推荐。
个性化=销售
CleverSet技术由俄勒冈州大学退休教授Bruce D’Ambrosio所开发。它源于人工智能，在美国国家科学基金会的同意下所开发，且经历了长达4年的研发过程。
D’Ambrosio认为零售商应当把CleverSet看作一个可靠的销售人员，它会陪消费者在店内四处转动、记下他们所感兴趣的产品“并做出推荐。这是一种交感延伸”他说道。
我们发现推荐中有30-40%，甚至100%与消费者的选择相吻合。这带来了20%的实际收入增长。
CleverSet技术适合于任何规模的公司，安装时间不超过3小时，所以能在安装后马上使用。使用这一技术后，广告能得到更多的回报，并带来更多的搜索结果，Humphrey说道。
在CleverSet主页注册后，零售商们就可以把CleverSet的Java script放到其网页上，上传公司产品目录，并在该网站上留出空间给CleverSet即可。“消费者推荐就开始了。”他接着说道：“两到三天就能见效。”
CleverSet公司的董事及顾问中包括Amazon.com 公司前任科学家首领Andreas Weigend及Google公司搜索质量及研究主管Peter Norvig。
董事成员Barry Gilbert曾任Sharper Image的COO，及Smith & Hawken公司的CEO，他说道：“如果我拥有一家大型零售企业的话，我们肯定会使用CleverSet技术。你肯定会感到奇怪因为现在仍有许多大型零售商还在做手动推荐，不仅浪费人力，而且花费大，效果不佳。”
位于西雅图的AWinestore.com是CleverSet的第一个用户。该公司的所有者Ryan Allison说道：“使用CleverSet后，我们的网络搜索引擎得以优化，每年都带来了成倍的销售增长。”
试验证明，使用CleverSet技术加载只需1%秒。“这对我来说很重要因为消费者不再需要去等待。”Allison说道。
Denverfabrics.com是一家大型区域性面料超市。公司业主Erin Cisney说消费者“很喜欢网上产品推荐，因此他们的点击率增加了。”事实上，23%的公司订单来字网上推荐。
“这证明了消费者在使用推荐查看产品。”Erin Cisney说道：“消费者在浏览网站的过程中会因一时冲动而买别的产品。”
消费者“已经充分掌控了网络零售关系。”Humph¬rey说道：“他们擅长网络交易因为他们从博客中得到信息，查看排名并对产品进行比较和评论。所以，他们不需要一应俱全的商业环境。
“我们把自己作为广告的手段，把购物者转化为真正的消费者。”他说道。
