原因有二

第一：技术不成熟
首先聊聊阿里巴巴的无人超市，阿里巴巴的这种RFID标签本身也存在无法克服的问题，比如，无法识别玻璃等特殊材质的商品。如果标签被紧紧捏住，则将不被识别到。因此，相对于亚马逊所采用的计算机视觉，这种技术虽然成熟、廉价，但要满足未来落地的无人超市，恐怕还有一定的距离。

当然，从技术上说，即使是计算机视觉，目前也存在一定的问题，比如，在**量密集时，也容易出现识别不到的问题。亚马逊的Amazon Go，目前仅能应付人数小于20人的情况。

第二：运营成本并不低
从商业角度上看，无人超市瞄准的应该是人力节省、提高购物体验，以及可以大规模复制、规模化的目标。比如，日本的无人便利店计划，就是因为日本的人力成本实在太高了。中国的零售行业，未来也势必面临同样的问题。
但从服务的角度来看，零售店的营收，是否只要考虑人力成本单一因素？恐怕不是。某投资机构的投资人就以7-11为例，做了一个成本分析。眼下，7-11是全世界最大的便利店，但它的人工成本只是占整个营收的1.8%，即使加上租金，也不到5%。如果把人力砍掉了，就会导致那些需要人做的项目、服务做不了。而恰恰，这些项目和服务又是其利润构成中非常重要的一部分。比较之下，这样反而不划算了。
其实，无论是亚马逊的Amazon Go还是“淘咖啡”，想要真正做到无人，又不影响用户体验，那它所采用的技术、管理方面的成本，必然非常高。除非进行大规模的复制、使用，才有可能降低其成本。但问题在于，这样的无人店，对**量、用户人群以及产品结构，都有一定的要求，比如至少要是**量密集的商业圈、住宅区等，否则可能很难达到预期的效果，这些都是无人超市的门槛。

传统消费模式会在新技术的促进下，不断涌现出新的商业模式和商业场景，就像是以前的人盯人超市模式到现在的超市防盗系统超市，到未来的发展趋势的无人超市，不过，无人超市是否会取代传统的零售模式，则是有待时间检验的，可是，在这个智能的时代，一切皆有可能的。