2013年，电子商务在零售业得到重点发展，用户对互联网及移动应用技术应用开始增多，这些趋势与业务的发展密不可分，迫使IT领导者的决策更具战略性。 CIO们必须根据用户当前需求增加应用的灵活性和安全性。在此背景下，本文总结了2014年CIO应该优先考虑的十大技术发展趋势。

零售业CIO非常辛苦，他们对于持续更新的移动应用策略压力很大。而客户需要更加个性化的体验，需要敏捷服务，还要谨防一些隐私陷阱。也许，通过移动和云应用才是CIO的最佳策略。

CIO们深刻地意识到技术是业务流通的重要管道，需要做到销售点(POS)系统、电子商务平台、和订单管理应用程序的全面集成。这需要一个工程浩大的IT策略。而这其中，如果没有移动和社交购物体验，企业很难更得上消费者的需求。虽然IBM、微软、甲骨文和SAS、谷歌、NetSuite,和Verizon等技术供应商承诺，能够快速部署基于云计算能力的应用和服务，但一些CIO非常清楚，内部过程和组织结构的变化，是零售业响应快速业务变化需求的最大障碍。

现在手机、社会和网络渠道极大地推动了大数据的发展，显然零售业有必要利用所有可用信息。最大化利用新技术，这一点CIO们都很清楚。但也存在风险，一旦核心数据泄露，将造成企业无法挽回的损失。

IBM首席执行官弗吉尼亚·罗梅蒂(Virginia C. Rometty)曾表示，采用混合云技术将是零售业的最佳选择。罗梅蒂认为，零售商也可以效仿银行业任命首席数据官，掌控关键、敏感的数据。

建立独特的客户体验

与零售商的“多渠道、跨渠道”概念相反，对于制造商或者零售商来讲，我们应该建立个性化的用户体验，这种个性化体验要结合移动应用或者云应用，支持社区互动。帮助客户准确找到他所需要的内容，或者相关内容。

寻找最新的交易平台

尽管传统的零售交易系统还会长期共存，但作为服装制造商或者零售商的CIO，还要考虑的是，对于销售点系统、订单管理系统，还有电子商务系统，哪一个应该作为重点？在我们还不了解主次之分的状态下，我们会采用集成的方法，满足多种服务形式。

个别电子商务企业很久以前就放弃了最初的“e”支持理念或渠道，有些企业合并数字和物理存储经验，开始采用OneView网点功能，这是迄今为止最新的交易平台。

建立移动应用规划

零售商和零售业服务供应商都在为移动应用做准备。微软、埃森哲、Avenade正在与零售商合作，研发智能试衣间，通过RFID传感器可以自动阅读你试穿的商品上的标签，并把试穿效果甚至细节部分显示在触摸屏上。如果用户感觉不满意，可以通过智能设备请求售货员调换颜色和大小。售货员接受请求后，可以把货品发送到指定的更衣室。在一天业务结束的时候，商店经理可以通过仪表板与数据可视化工具分析用户分析用户的喜好，了解他们对服装尺寸、颜色的选择。

很多人会担心客户个人隐私会被泄露，会引起客户的反感。因为客户不想在整个购物环节都处于一个被监视的状态。但与移动零售应用程序结合后，所有的测试、试验都是为了解客户是否因为这次的购物体验选择二次购物，不会侵犯用户隐私。

备战大数据

零售业的数据来自不同的渠道，不仅在存储、商务分析方面做好准备，还要做好大数据准备。IBM首席执行官弗吉尼亚·罗梅蒂(Virginia C. Rometty)说过，零售商基于数据描述以及预测分析方面的业务已经失去竞争优势，建议下一步要做基于预测见解的数据挖掘工作。

而在大数据总产品线中，SAP的尖端技术是在体育场的团队协同工作，具备优势。通过智能手机应用程序来可以增强用户体验。SAP设想到，球迷可以通过智能设备订购食物和饮料,还可以与朋友或者球迷交流。还可以分析球迷情绪或体育场入住率，通过技术手段，提醒员工进行订单备份，并为忠诚的客户提供座位信息。

类似于商店、体育场馆这样的场所，可以添加数据收集设备。通过视频传感器和安全数据收集，进行行为监控。

在敏捷支持方面谨慎行事

很多企业都希望迅速部署云基础设施以及应用服务，“开箱即用”的本地技术，都让CIO们疯迷。但也不要为了跟上顾客的期望，不顾企业内部流程的变化、组织结构复杂性，以及技术的不可实施，技术只是用户体验的推动者。cio必须有承担“更大风险的能力”，如果你要改变技术方式，要与客户实际需求紧密相连。在不得不做技术改变的情况下，要做足准备。

解决数据安全问题

我们应该不只用‘违约’这个词来形容数据安全问题，这是盗窃行为。所以不管是普通公民还是零售商都要严格要求自己。零售业应该从刷卡机到发卡机构都要有更严格的安全标准。

建立专业的分析团队

SAS研究显示，零售业应该建立专业的集中分析团队。统计数据显示，48%的零售分析团队集中,28%是分散的,28%是混合作战。集中的组织团队可以解决很多问题，可以帮助企业共享数据集以及内部专业知识。

当然，这种集中式的方法并不适用于每一个组织。大多数企业都采用混合团队方式，这种方式的优势在于数据分析团队了解业务。但今天的数据分析坏境是，企业越来越缺少专业的分析人才，尤其是集中的分析团队。

全力拥抱云

毫无疑问，零售商将越来越多地利用云服务来改善业务的敏捷性和快速交付能力。IBM首席执行官弗吉尼亚·罗梅蒂的言论，并不是没有根据。混合云部署规则不是新鲜事物，主要问题在于，云应用对于企业的运转速度、业务敏捷性、数据的隐私和安全性都有要求。

专家预测，零售业必须生活在两个公共云和私有云两个世界。而混合云应用是大多数零售商的最佳选择。但考虑成本和安全问题等很多原因，很多零售商也将选择私有云。

找到合适人才，并保持人才队伍的稳定性

“不解决人才的多样性需求，没有人赢得这场人才争夺战。”某一知名公司 CIO说道，女性技术员工大约只占26%，而零售业的比例更少。

但不管无论是什么性别，什么类型的人才，都要让员工感受到自己的工作是受尊敬，并值得自豪的。

特别是在商务分析方面，每个人都想让工作变得有趣，他们的工作价值能够得到认同，得到赏识。

企业技术团队缺乏人才，从管理层面可参与的角度，可以更好地留住人才，把发挥人才优势，把他们聪明智慧整合到业务中。

最重要的是，你要给员工制定职业生涯，让他们心中有数，了解未来职业发展方向。如果他们看不到未来，就会很快离开。

与更多管理层同事建立合作关系

有些企业在谈论可以把CMO定位于首席数据官的较色，CIO千万不要把这些同事视为竞争对手，CIO要建立一个独特的用户体验，要与移动应用结合等都面临巨大挑战，这些高度交叉的功能，需要更好的人际关系，要与同事合作。你应该让市场营销部门，以及企业内部其他组织，越来越多地参与到技术决策当中来。

这些趋势可能会改变CIO的角色，让CIO变成一个战略家，甚至是企业的商业伙伴，而不仅仅只是一个关注技术决策的人。