来源/虎嗅

撰文/柳柳

虎嗅注：以OpenAI、DeepSeek等为代表的AI浪潮最近一两个月加速出圈。DeepSeek这一AI新势力“一夜”之间家喻户晓，也让“AI进化”成为消费圈不可回避的必答题。

在一家头部美妆企业的实验室，由AI科学家、皮肤科专家和数据工程师组成的跨学科团队正在重塑人类对美的认知和表达方式。

虚拟试妆镜前，轻点屏幕能看到上百种口红上妆效果；皮肤检测仪精准判断肌肤状态；AI算法根据个人基因数据定制专属护肤配方；3D生物打印面膜根据皮肤PH值实时调整活性成分。仅仅只是打开手机摄像头完成虚拟口红试色，这个简单动作背后，就是超千万张面部图像数据深度学习和皮肤微纹理纳米级解析。到2025年的今天，虚拟试妆技术，已从简单的AR叠加进化到多模态智能交互。

在AI驱动下，美妆产业正从经验驱动型向认知驱动型跃迁。AI已成为新的化妆品主配方表，在帮助美妆行业破解效率、创新甚至是可持续发展难题。但这场美丽革命，也在带来伦理考验，面临更新的技术挑战。

近期，虎嗅和欧莱雅集团数智美妆与开放式创新全球董事总经理Guive Balooch进行了对话，他分享了AI对于对美妆行业的意义。10年前，欧莱雅就已推出全球首个实施虚拟试妆应用——虚拟化妆镜Makeup Genius。此后，欧莱雅于2018年收购了一家专注于人工智能和增强现实的科技公司ModiFace。我们深知，任何有科技创新力的美妆产品无法仅依靠一个团队诞生。但欧莱雅在美妆上的AI尝试，或可以回答：AI正在驱动的美妆革命，到底是一场噱头？还是将彻底改写行业游戏规则？

科技和产品的平衡，怎么解决？

虎嗅：在欧莱雅内部，目前美妆科技相关的产品和技术矩阵是怎样的？

Guive Balooch：欧莱雅内部，美妆科技相关的产品和技术矩阵主要可以分为三大类。第一大类被称之为诊断类产品，帮助消费者更好地评估自身皮肤和头发状况，比如兰蔻SkinScreen肌肤检测仪，应用于线下门店，目前欧莱雅正在针对头发研发类似的产品。

第二大类是数字化服务。例如，欧莱雅ModiFace虚拟试妆和肌肤检测工具，提供基于增强现实技术的虚拟试妆服务；智能选色服务工具兰蔻AI粉底适配器Shadefinder；利用生成式AI，给消费者提供更精准建议的巴黎欧莱雅BeautyGenius。

第三类是功效增强型设备。诸如和中国初创企业汝原科技（Zuvi）合作推出的欧莱雅Pro全新光能吹风机AirLightPro、巴黎欧莱雅染色魔发棒ColorSonic，和GroupeSEB旗下的Rowenta合作推出的Steam pod直发器等产品。

虎嗅：你们是怎么用科技去推动产品升级或者创新的？

Guive Balooch：“科技”并非解决痛点的唯一方式。在欧莱雅内部，核心出发点是消费者痛点，而不是单纯的科技创新，我们在研发产品之前关注的通常是目前消费者有哪些具体的痛点，发现痛点之后，我们再进一步探讨“科技”是否是唯一的解决途径。对于AI是同样的，我们首先明确想要达成的目标，然后探讨AI是否能帮助我们更快实现这些目标。

欧莱雅在中国有一支市场洞察团队，他们负责深入了解当前中国消费者在美妆领域所面临的挑战。比如染发，他们洞察到消费者在家染发总是觉得很麻烦，发觉到这一痛点之后，我们研发了一个设备，可以非常简单地进行发色混合。所以，我们的出发点始终是消费者的痛点，而不是单纯的科技创新。从这个角度来讲，产品开发成为了我们的首要任务，这对我们至关重要。

AI带来的好处还有很多。比如，AI可以在更个性化的层面与消费者互动，为他们提供更精准的信息。这可以让我们为消费者推荐更符合其需求的产品，也可以帮助消费者在购买前更好地了解和预测肌肤和头发的状态。在这个维度，我们已经开发了一些新算法，也将是我们应用AI的优先选项，因为AI能显著加速我们的进程。

虎嗅：在科技和产品结合上，内部工作方式是怎样的？

Guive Balooch：通常，欧莱雅美妆科技提供技术，其他团队提供配方。例如，在开发巴黎欧莱雅染色魔法棒 Colorsonic 时，有一个头发颜色的配方，是与发色实验室合作完成的。美妆科技部门拥有技术，但必须与实验室合作，一同开发配方。在数字服务的开发上，美妆部门也必须与IT 团队、实验室紧密合作。在2025年CES展，欧莱雅最新展出的 L'Oréal CellBioPrint（“芯”级肌肤解码仪），在产品开发中，也需要与生物学家合作，而在产品上市之后，则需要与品牌合作。

像欧莱雅集团旗下有超过35个品牌，Colorsonic属于巴黎欧莱雅，AirLight Pro光能吹风机属于欧莱雅PRO，其他的美妆科技则属于别的品牌。因此，一旦技术端准备好，就要和品牌合作来落地产品。简言之，在欧莱雅项目管理需要各方共同完成。

AI带来的两大机会：生物科技和数据效率

虎嗅：AI对欧莱雅美妆而言，哪些领域出现的创新机会更大？

Guive Balooch：关于AI，我们主要关注几个方面。首先，我们正利用AI加速产品开发进程。通过与专注AI与生物技术的初创公司合作，能够帮助我们更快地发现有效成分。我们与加州初创企业Debut Bio.的合作就是一个例子，这是一家专注于利用无细胞技术生产成分的公司。这项投资使欧莱雅能够独家获得新型天然成分及突破性的生物生产技术，助力我们开发既环保、又满足消费者对可持续和卓越性能期待的先进美妆产品。

另一个方面是AI应用领域，AI能够提升消费者提问与获取答案的效率。而这些更准确的信息由生成式AI提供支持，依托于欧莱雅所拥有的海量数据库，也为AI提供了赋能。我们已运用AI技术深入分析海量消费者偏好数据、产品评价及社交媒体趋势，以精准洞察用户需求与渴望。这些数据为产品研发、营销策略及个性化推荐提供了有力支撑。我们采用AI算法来个性化产品体验，例如粉底色号匹配或定制护肤方案。

虎嗅：具体来说呢？

Guive Balooch：具体来说，有三个创新领域，第一个我认为我们所推出的巴黎欧莱雅 Beauty Genius 就是一个很好的例子。这是一个基于AI的数据库，其中包括欧莱雅专有的关于皮肤、彩妆和头发的知识，就像为用户提供一位虚拟美妆顾问，能够精准解答疑问。在美妆选择琳琅满目的今天，我们亟需更为精准的建议。而AI将帮助我们通过技术指引人们做出选择。

第二个创新领域将体现在我们诊断能力的提升。如今，我们希望诊断自身的皮肤状况，了解毛孔、皱纹、细纹的具体位置，并探究如 L'Oréal Cell BioPrint 所展示的皮下状况。得益于 AI，这些诊断将变得更加精确，特别是在肤色测量等复杂领域，如果没有AI的加持，相关算法很难达到如此高的精确度。因此，这是另一个值得期待的发展领域。

第三个领域与HAPTA相似，专为手臂活动能力受限的人群设计。这些设备利用 AI 驱动的传感器，实现了以往难以达成的功能。HAPTA就像一个智能辅助涂抹器，能够更精准地帮助用户克服双手与手指的限制，辅助上妆。同时，这些设备内置AI传感器，进一步提升了其性能和动能。

虎嗅：产品开发上，AI带给产品开发周期的变化是什么？ 

Guive Balooch：过去，在产品开发的配方层面，欧莱雅技术团队寻找有效的活性分子也可能要花费几年时间，而这仅仅是整个研发过程的第一步。接下来，欧莱雅还需要进行测试、开发配方，这个过程大约还需要18到24个月。但如果能够更快地发现活性分子，整个创新过程就能节约几年时间。

未来，欧莱雅在研发速度上将迈入一个以“月”为单位的时代。通常产品研发端，传统美妆产品的研发周期往往需要18-24个月，涉及复杂的消费者调研、配方试验和安全性测试。而AI技术的介入正在将这个周期压缩至原来的1/3。

虎嗅：在AI方面，欧莱雅2025年会继续发力什么？

Guive Balooch：2025年，欧莱雅在AI方面有两大目标。首要目标就是，致力于从与AI合作的产品开发中挖掘潜力并实现转型，例如通过与中国创新型生物科技公司杉海创新及中国其他公司的协作，加速创新。

再然后，第二个优先项目标是提升数字服务的精准度，诸如BeautyGenius，通过引入生成式AI驱动的新服务，使得欧莱雅能够达成以往难以企及的成果。

在探索AI上，欧莱雅遇到哪些挑战？

虎嗅：在AI科技改变美妆行业的过程中，欧莱雅目前面临的挑战是什么？

Guive Balooch：一是需要快速创新以紧跟日新月异的消费者需求，二是必须确保技术的包容性——这要求通过全面测试，让人工智能算法在不同人群中都能有效运作，确保产品背后的算法能适配所有人。

要想既保证创新速度，又确保产品质量，我们就要进行大规模的测试和研究。这就是我目前想到的两大挑战。

虎嗅：哪一些产品或者品类更容易去推进？又有哪些品类面对更大的挑战？

Guive Balooch：我认为硬件设备（的研发）与实物产品最具挑战性。

虎嗅：为什么硬件设备与实物产品研发是最大挑战？

Guive Balooch：因为它让我们用一种全新的方式去看待美妆产品。欧莱雅原本主要是一家化学公司，拥有化学产业背景，科技赛道对欧莱雅来说是全新的领域。所以在硬件设备的开发上需要我们投入最多的时间，但同时，回报也很高。

比如全球四分之三的人口都拥有吹风机，这个行业的体量是巨大的，但同时也会花费更多的心血。至于相对容易推进、且耗时较少的，我认为是数字化服务。一来是因为它很容易实现规模化，二是越来越多的消费者都在使用数字化平台，我们可以利用这一点，来实现更快速的创新。

虎嗅：举一个更具体的挑战过程？怎么解决的？

Guive Balooch：在测试方面，以兰蔻AI粉底适配器为例，需要对超过4000名人员进行肤色测试，覆盖从极浅到极深的各类肤色，以确保AI算法的准确度。这一过程离不开大量的实体测试。如果省略这些测试，算法的准确性将会降低。

因此，欧莱雅必须通过算法对产品进行实体测试，保证在运用AI时，其基于准确的数据运行，就像BeautyGenius由生成式AI驱动，依赖丰富的内部知识和高度包容性的数据。只有这样，当用户提出问题时，才能获得准确的答案。

AI带给美妆行业的变革于未来两年内更加彻底

虎嗅：从行业来看，AI是从哪些方面在深度影响美妆行业的？

Guive Balooch：第一个变化体现在产品开发。比如，下一个适用于当地消费者的视黄醇、维生素C、玻色因是什么？AI会促使美妆企业能够更好地找到配方解决方案。

其次是与AI相关的服务方式，比如利用AI，结合增强实现技术，更精准的虚拟试妆，更准确地测量皮肤和头发。

此外，AI还会助推设备的蓬勃发展，帮助完成之前无法做到的事，比如精准定位和抚平皱纹，或实现“无接触”上妆。

虎嗅：AI对美妆行业的深度重塑时刻已经到来了吗？

Guive Balooch：对整个美妆行业而言，AI对行业深度重塑的节点时刻正在到来。首要原因在产品开发与创新，人们对美的向往愈发强烈，渴望深入了解自己的肌肤和头发，并依据个人特质制定美妆策略，希望将美和健康结合起来，AI可以在这些方面提供极大帮助。

虎嗅：您判断的时间节点是？

Guive Balooch：AI与美妆的结合已经改变了高度个性化和产品开发的方式，并且这一变革于未来两年内更加彻底。未来5到10年，AI还会持续改变美妆行业的格局。

虎嗅：影响AI技术在美妆行业大规模落地的痛点是什么？

Guive Balooch：尽管人工智能近年来取得了巨大进步，但如何大规模提供高度个性化的产品仍然是一个挑战。消费者越来越希望产品能够根据自身独特的生理特征、肤质和发质量身定制，并能够根据个人数据进行调整和改进。

另一个挑战和重点领域在于如何满足个性化需求，这需要开发能够实现适应个人需求的高度个性化产品的技术和系统。

第三，未来，可持续仍将是关键命题：既要确保产品性能满足消费者期待，又要最大限度减少对环境的影响。这需要包装技术、配方研发、节水科技等维度进行全链路创新。