零售大变局系列连载三：新技术带来的机遇与零售变革
联商专栏：信息网络革命带来的历史机遇是不言而喻的，新技术在各个领域的新成果、新应用，注定会颠覆传统的方式。在零售领域，可能我们今天看到的、习以为常的，如收银、补货、订货等，都将不复存在。
以下继续阐述两项新技术领域及对零售经营带来的机遇，并论述新技术革命为零售经营带来的变革。
5、 无线识别
无线识别主要是指RFID识别、红外识别及图形识别等。计算机系统通过一定的信号输入，如RFID信号、条码信息、二维码信息等，迅速对物体或内涵的逻辑进行识别判断，并做出反应。
尤其是RFID识别技术在安防方面、二维码识别在支付方面、条码识别在商品管理方面，在零售和物流领域已经得到了普遍运用。如RFID防盗标签、扫码支付、自动存储和分拣系统等，使零售系统运营的效率发生翻天覆地的变化。
当然，由于二维码识别的局限性及RFID标签本身的价格及体积原因，无线识别技术还不能贯通零售全过程。但随着技术的进一步发展，所有商品在生产后就会携带一个专属的识别标识（取代或升级现在的条形码），在整个的物流及零售环节都会被迅速、准确的识别。结合大数据系统、人工智能系统和机器人系统后，商品流动的效率将进一步提升。
实现这一目标，当前最需要解决的是无线识别信号源与商品的融合问题，可能是升级版的RFID标签，也可能是其它更先进的识别信号源。
以上仅是狭隘意义上的无线识别，广义范围上包括图形识别、人脸识别等，都可以成为无线识别的范畴。尤其是人脸识别技术在零售领域的深入应用，将为零售行业带来一次深刻的变革。它将深刻的改变现在的现场营销、会员管理模式，并将为商品选择、客群与选址等，提供巨大的支持。
人脸识别在过去几年，由于价格及识别度的问题，很难是实体零售行业中应用。但今年以来，人力识别监控的价格已经降到与普通监控差不多的价格，而且也已经有很多的应用平台软件开发出来，具作者了解价格也不高，完全适合普通零食实体店的应用。
当前，人脸识别技术在一些实体店已经展开应用，主要在客流统计、热点分析等方面发挥作用。如再解决如信息关联、信息反馈及平台接口等问题，将在会员管理、重点营销等方面发挥巨大的作用。
6、 人工智能
人工智能即AI，是对人类智慧的扩展应用，及研究使用计算机代替人类的部分工作，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和智能咨询等。
它的出现将为零售的售卖形式、支付形式、配送系统及服务咨询带来革命性的变化，并深刻影响到商品本身。当前，主要在无人收银、无人货架、无人驾驶汽车、智能仓储系统、无人机/车配送、智能咨询机器人等领域进行实践。
百度提出了All In AI的口号，投入大量资源用于人工智能的研究开发，现在主要在无人驾驶汽车、智能咨询等方面走在前列。阿里与2016年成立人工智能实验室，并与次年发布了首款智能语音终端设备“天猫精灵X1”，并大举注资无人配送方面。京东主要在无人机、无人车配送方面展开多方面的实践，并在北京、成都等多个城市投入探索式的应用。
关于人工智能当前主要是网络企业在主导和推动进行，更专注于与本身业务相关的应用层面。中科院及中国科技大学主要投入基础层面的研究，中科院于2017年发布新一代的人工智能芯片，采用深度学习技术，适用范围覆盖了图像识别、安防监控、智能驾驶、无人机、语音识别、自然语言处理等人工智能的重点应用领域。中科大主要在语音识别及自然语言处理方面取得不菲的成果。
整体而言，当前的人工智能在零售领域的应用主要表现在无人配送、智能机器人客服、无人货架和智能仓储等领域。尤其智能仓储系统已达到成熟应用阶段，极大的提升了仓储效率、仓库管理水平商品管理等。但是在无人售卖和无人配送领域还处于探索阶段，尤其是无人售卖环节。
早先出现的无人货架、无人便利店可以说是无人售卖的先行者，不过都因为没有成熟的盈利模式而销声匿迹。现在的超市已经在通过无人收银、扫描付款等实践无人销售的形式，随着其它技术的成熟及成本降低未来的超市会变成这样：机器人会根据货架承载及商品销售情况，自动完成排面补货，并完成所有的价格标识调整；消费者进入超市把需要的商品放进购物车，从出口出去的时候自动完成结账，打包带走就好了；或者可以在家里或办公室完成下单，预约提货时间，到指定区域带上商品就可以走。
这将从根本上颠覆现在超市的经营形式，超市也将由劳动力密集型企业变成技术密集型企业。其实完成这个转变需要的技术现在都已经逐渐成熟了：大数据系统、机器人系统、无线识别系统。现在需要的只不过是成本降低和技术细节的磨合而已。
7、基于技术革命的零售变革
大数据、物联网、VR/AR技术、3D打印技术、无线识别和人工智能，会从根本上改变我们现在认识的零售经营。其实，这一切在今天已经在发生了。
比如大数据分析、自动收银、黑灯仓库、智慧物流，以及无人货架、无人便利店等等。技术革命已经深入到零售开生活的各个环节，现在需要的不过是进一步的深入并全面展开。
不过，这大部分都还是线上平台在主导进行的，线下实体在这方面表现的还比较沉默。而且，这些大部分的实践，是脱离线下实体的或者脱离线下实践的，也应该也是无人货架、无人便利店模式昙花一现的原因。
这是不对的。线下实体才是最接近消费者的，才是零售经营的主要形式。并且，线下实体店积累的几十年的零食经验，以及对商品和消费者的了解，才是支撑新零售发展的基础。只有将新技术革命的成果，与历史的零售经验相融合，才能催生未来的新零售。
所以，做新零售的实践不能离开线下实体，新零售的模式走向成熟更离不开线下实体的参与。而且，不是合作，而是深度的融合，甚至可以说是线下实体主导的融合。
新技术革命成果的应用，是线上平台的优势。不过这主要是提供工具和技术的支持，还停留在工具的层面。具体的实地应用，还应该考虑线下巨大的个性化差异和消费者需求，这应该是线下实体去主导实现的。
作为掌握技术的线上平台，应主动的为线下实体提供技术的支持和建议但不应该去干涉具体业务。作为线下实体，更应该主动的导入并使用线上平台的技术成果，助推企业的升级。
比如在大数据领域，线上平台的优势是大数据的收集、整理与初步分析。但具体应用方面，还应该是线下的实体去根据企业实际情况、客群特点等，进行进一步的分析。当然，凭借现在的线下实体是无法做到的，现在的线下实体缺乏新技术使用的思维与数据分析的能力。对于实体而言，成立熟悉新技术运作与实体经营，并熟悉大数据分析的团队是首要任务。
比如与口碑的合作。口碑可以为线下实体店提供很多的关于客群、商品、销售等的数据及分析，但线下的实体却缺乏对这些数据针对企业实际情况的进一步处理，并转化为企业行为。最终这些大数据没有转化为实际的生产力，虽然线上平台的团队在卖力的推广，但距离实体的运营还是距离那么的遥远。成立这样的一个团队，就是要解决这个问题。
在当前，同时具备新技术思维及线下零售思维、具备线上及线下操作经验的人才，必定会成为高价值的稀缺人才。而且，这部分的人才只能是线下实体店中产生。毕竟，技术思维的学习和理解，需要的时间要比线下经营思维少的多，技术是可以学习的，经验只能靠积累和长期的思考总结。
（本文是《零售大变局》系列连载，作者系联商专栏作者沧浪之水，仅代表作者个人观点，未完待续！）
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