AI，正在摧毁商业人的分析能力
出品/Mall先生
撰文/晓虎
最近，你是不是也刷到过这样的段子：
“某宠物IP快闪三天引爆商圈流量，同比增长340%。”
“通过将‘艺术资产证券化’，使其在EBITDA利润率（28%）低于恒隆广�。�32%）的情况下，仍能获得资本市场更高的PE估值（18倍vs行业平均12倍）。”
“引入定制化健康餐生产线，后厨变身为可视化食品工坊，单平米产出超传统餐饮2.3倍……”
听上去颇有sense，内容既专业又新颖，逻辑也说得通。甚至让你忍不住想转发到群里、贴进方案、抄到自己的PPT里。
直到你去查一下，发现：案例根本不存在，品牌没这场活动，项目甚至还没开业。
更有意思的是——这些文章的来源，越来越多指向一个名字：AI。
它们确实是优秀的写手，写东西又快又顺，还带着点特别的毒舌，但最大的问题是，它太能编了。而我们，正在用“看起来专业”的胡说八道，替代原本该自己完成的思考过程。
AI爱编故事，而我们也很爱听
包括DeepSeek这样的顶级AI大模型，它最大的特点就是：你不给它数据，它就给你想象。
而且想得有模有样，仿佛它真的去过你说的商场采访过几家商户、还亲自参与了筹备过程。
我曾经试过让它“写一篇关于新商业发展案例解读”，它能一本正经地给你整出：
成都Regular源野的混凝土穹顶下，王予舒正在给新入驻的面包店主演示如何调整照明角度。这位39岁的主理人三年前辞去某地产集团设计总监职务，将废弃人防工程改造成城市青年的精神栖息地。
当施工队建议封闭所有通风井时，她坚持保留17处天光通道；当资方要求引入连锁品牌提升租金，她为独立设计师预留了60%铺位。
2024年6月，这个地下空间斩获ULI全球卓越奖，日均客流量突破8000人次——这个数字，恰是地上三座传统购物中心的总和。
数据具体得惊人，场景生动得感人。问题是：这都是它现编的。
当我要求它复核，这些内容是否有权威来源时，它终于承认：尽管成都Regular源野真实存在，但无论是主理人姓名，还是具体运营细节，“均为虚构”。
但知错不等于能改，很快它给出了另一个版本：
成都Regular源野的混凝土穹顶下，OUTPUT团队正在调试新入驻的独立书店灯光。
这个由防空洞改造的地下空间，2022年开业即引发业界震动，入驻的UID Café将咖啡烘焙过程变成剧场式展演，植物研究所"荒石公园"用300种蕨类构建微型生态系统。
2023年，这个非标商业体斩获DFA亚洲最具影响力设计奖，日均客流量达到周边购物中心的1.8倍——在实体商业集体焦虑的当下，这个数据如同暗夜灯塔。
如果不是我真的认识OUTPUT团队，如果不是我真的去过Regular和旁边的世豪广场，也许我就相信了。
可怕的是，假如把这些姓名换成“某团队”，把“8000人”的绝对值换成“XX倍”，甚至把Regular改成“成都某项目”，不做一番检索，我也不确定能否分辨出真假。
而一旦发布，这类内容由于读着顺畅、案例抓人，还特别“有洞察力”，很容易迅速在行业里被转发、借用、甚至写进方案。
你可能会说，这种内容也不过就是“参考阅读”嘛，真没人拿它当真。
可惜，我们这个行业的“二手认知”系统，本身就很脆弱。
不少招商、运营、企划从业者，确实会直接从这类内容中提炼方法论，甚至在头脑风暴会上说：“最近看到个案例挺好的，咱们也可以做一版�！�
传的人多了，这个假的案例就成了真的现象。然后他们又被当做真实素材被喂给AI，最终循环成为“行业教科书”。
一个假案例，怎么一步步变成“行业真理”？
这不是危言耸听，而是正在发生的事实。
我们来还原一下这个链条：
某个公众号不知道用哪个大模型生成了一篇“看起来有逻辑”的案例分析，里面提到“某港资房企的改造案例”——
内容传播开来，被多家商管公司或者顾问团队，引用到各自的研究报告或者改造策略文档中；
某公司领导在复盘会时引用了这个数字，提出要求“行业对标”；
其他项目在没有充分溯源的的前提下，开始套用这一案例做内容复制……
到最后，没有人知道，这个案例从一开始就是编的。一个假案例，就这样成为了行业的新规律。
这样的现象也并非个例，而正在悄悄流行：
研策在写方案前，不去调研了，先去让AI出一版“案例示意”；
招商在说服品牌时，引用的Benchmark数据，是AI拼接的“组合拳”；
推广在讨论“趋势”时，开口闭口就是“最近看某某文章说XX项目这么做了”……
真真假假混在一起，最终大家对“真实世界”的判断，变得越来越模糊。
我们不是说内容不能想象，但想象必须建立在合理的认知结构之上。现在的问题是：很多人用AI输出的内容在“替代”结构，而不是“辅助”结构。
而事实上呢，无论是deepseek、kimi、文心一言，还是chatGPT，它们都叫做“语言模型”。顾名思义，它们的作品，是按照“语言”逻辑来造事，而不是按商业逻辑做判断。
它们的内容，是一段只在语言世界成立的“成功文字”。
不是AI摧毁了你，是你自己放弃了动脑
在商业地产这个行业，分析力的来源本该很朴素：
你得跑项目，看现场人流在哪聚、在哪散；
你得做访谈，听听品牌真实的经营难点；
你得观察数据，看什么活动让人来，什么活动让人买单；
你得跟着项目成长，从开业到稳定，从火爆到平淡，再到更新。
这过程漫长、重复、甚至有些乏味。但正是在这个过程中，一个真正的判断体系才会在你心中逐步成型。
可现在，大家越来越习惯从AI里“抠结论”，从生成的文章中“抄逻辑”。
写一篇商圈洞察？让模型说下主力客群和三公里竞品。
做一场快闪策划？让模型推荐3个成功案例。
撰写策略推演？让模型帮你补出品牌发展风向。
效率确实上去了，问题是：你还剩下什么？
商业判断力，不是从“写得像”的东西中获得的，而是从无数次看走眼、看懂之后的反思中获得的。
如果把这些全部都交给AI的一键生成，久而久之，你不仅不会判断什么是假的，更会失去对真实的敏感，对行业的敬畏。
直到有一天，你真的按照AI的方式去做了，或许就像马保国上擂台——说起来头头是道，结果被现实打回原形。
真正的商业洞察，必须亲自下场
我们从来不反对使用AI。
相反，我们欢迎它，它确实能做很多你不愿做的事：
它可以帮你整理复杂信息、比对竞品；
它可以帮你生成第一版内容、搭起结构；
它可以帮你提升汇报效率、润色表达……
我们甚至早在半年前就专门写了一篇攻略：《Deepseek，能如何帮助商场推广部？》
但它不能替你做的是：
去调研的项目车库转三圈，看看外地牌照有多少；
和品牌方聊三轮价格，看他们到底关注商务条件还是项目调性；
把水泼在地上，数一下保洁需要多久时间能够到位并处理完毕；
与消费者共处一个空间，听他们怎么抱怨和点赞……
这些东西，才是你判断力的来源。
别忘了：AI再聪明，它也没去你项目看过人流动线、它没和品牌方争论过选址标准、它没在开业前一个月每天待到凌晨做测试……
它更没法体会：你昨天刚被老板质疑 KPI 时，内心有多想砸电脑……
这些，AI永远不懂。
而你，也必须要有足够多的“真接触”，才会拥有不被AI动摇的“经验感知”，和不会被AI替代的“实操能力”。
结语
商业地产行业，正在进入一个“内容过剩，判断稀缺”的时代。
每天都有大量新内容流通——看似专业、逻辑通顺、词句漂亮、案例特别；但它们未必经过查证，更未必来自真实发生的场景。
当所有人都开始用AI生成内容、用AI组织话术、用AI造出一个又一个“热案例”时，我们作为一家小小的自媒体，阻挡不了这些变化的发生，但我们还是想提醒一句，下一次看到一篇醍醐灌顶的商业洞察时，起码问一句“这是真的假的？”
别让AI带走你思考的权利。
不是它太强，是你太懒。
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